如何建立量化交易模型(量化交易模型100例)

相信很多投資者都聽到過量化交易,尤其是在期貨等交易市場中。這個從字面上就能夠快速的了解,表示的是將自己在投資中策略使用電腦程序進行量化處理的類型,只按照這個策略去交易,減少人情緒干預(yù)。量化交易模型也就隨之誕生了,并且是量化交易的核心內(nèi)容。
量化交易在我國還沒有成型,其實這個交易方式已經(jīng)出現(xiàn)在時間不短了。最早是在1950年出現(xiàn)在美國華爾街,在2000年之后得到了快速的發(fā)展,不過其實現(xiàn)在發(fā)展還不是很成熟,在我國現(xiàn)在還么有允許這種交易方式存在,并且是在這方面的技術(shù)也不專業(yè)。量化交易模型在確立之前必須需要將之前的歷史數(shù)據(jù)進行推演,其實是這種方式要和技術(shù)分析有相同之處,或者是說是建立在技術(shù)分析基礎(chǔ)之上的,使用的原理和江恩理論中說到的歷史會重復(fù)發(fā)生是形似的。這一模型的建立是量化交易成功的關(guān)鍵,雖然目前在我國還沒有興起,因為我國市場目前的時間較短,可進行參考的數(shù)據(jù)不是很多,主要存在的一些交易軟件都是個人私下開發(fā)在用的。能夠成型的基礎(chǔ)也就是根據(jù)現(xiàn)在的政策面、基本面以及技術(shù)面經(jīng)驗進行的總結(jié)。股票量化模型具體建立的流程如下:
1、需要對于之前統(tǒng)計的股票數(shù)據(jù)進行分析,找到股票買入以及賣出之間的基礎(chǔ)特征,對于這種特征進行統(tǒng)計,有的時候簡單的統(tǒng)計就能夠發(fā)展規(guī)律,有時候需要復(fù)雜的梳理分析,甚至有時候還用到人工智恩能夠以及最大信息采摘等分析處理方式。
2、將找出來的模型使用歷史數(shù)據(jù)進行模擬交易,保證在兩周之內(nèi)能夠達到5個點的收益,便給保證是在歷史數(shù)據(jù)無論是牛熊市的基礎(chǔ)上使用有效率達到80%,這個是目前對于量化交易最低的就要求,不過如果能夠找到10個點也可以啊,不過根據(jù)之前的建模經(jīng)驗,看著很高的收益的模型通常是不穩(wěn)健的,不能夠保證交易的成功率,對于模型來說穩(wěn)健盈利最重要。
3、使用模擬交易的成功率達到了80%,進入實戰(zhàn)模擬時間,通過3個月甚至更長時間的驗證,對于其中出現(xiàn)的問題進行修正。
4、最后進入實戰(zhàn)階段,一段出現(xiàn)有3此錯誤的情況時候那么就需要進行重新觀察,分析失敗的原因,重新回到最初的步驟。